VRARMR · 2016年 10月 26日

数字孪生技术的 16 种智能有效用途

数字双胞胎正是它的名字所暗示的:物理对象或系统的数字副本——甚至是人类。这可能是一个简单的概念,但潜在的应用却绝非如此。通过持续收集和交换数据,数字双胞胎可以模拟甚至预测其物理双胞胎在各种条件下的行为和反应,为从制造业到医疗保健等行业提供宝贵的见解。

数字孪生技术允许企业和组织测试产品和流程,研究和预测现实世界条件如何影响物理对象和生物,并做出明智的、影响重大的决策,同时最大限度地降低财务和人身安全风险。下面,福布斯技术委员会的 16 名成员分享了行业和组织利用数字孪生技术的一些迷人方式。

福布斯科技委员会成员的照片。
福布斯技术委员会成员讨论数字孪生技术的智能和有效用途。照片由个别成员提供。

1. 尽量减少制造浪费

我们在 Cuby 使用数字孪生技术来确保我们生产 1 对 1 的预制件施工过程所需的零件套件。据估计,美国高达 40%的固体废物是建筑和拆除废物。提前制造所有零件使我们能够减少高达 90% 的浪费。- Aleksandr GampelCuby Technologies, Inc.

2. 建立弹性供应链

企业越来越多地使用数字孪生技术来建立弹性和响应迅速的供应链。供应链流程的数字化为企业提供了通过预测严重问题和减速来提高组织效率的机会。事实上,预计到 2025 年,行业生态系统中80%的参与者将依赖数字孪生技术。- Radhika Krishnan日立万塔拉


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3. 减轻天气和气候造成的干扰

企业正在使用数字孪生技术来减轻与气候相关的破坏。通过将来自公共来源的数据(例如天气数据)与来自供应商和合作伙伴的数据相结合,领导者可以了解计划外的天气事件如何影响其供应链中的货物流动,然后利用这种洞察力快速调整订单、路线或供应商以限制浪费并满足需求。- Rohit Shrivastava阿纳普兰

4.研究和提炼过程

流程挖掘与模拟相结合,为执行的流程提供了可靠的可见性(而不是依赖于某人认为正在发生的事情)以及进行“假设”分析的能力。这是有效的,因为它允许人们在进行更改之前查看实际发生的情况并模拟更改。通常,变化无济于事或在其他地方造成更大的问题。模拟和挖掘可以防止这种情况发生。-迈克尔·尼曼iGrafx

5. 制定数据驱动的制造决策

数字孪生在制造业中的应用出现了大幅增长。数字孪生通过结合物理世界和数字世界来制定数据驱动的决策、延长资产生命周期并最大限度地减少资产的意外维护中断,从而提高生产力并降低成本。通过从“中断和修复”方法转向主动维护,这使该行业现代化。- Cindy Jaudon , IFS

6. 测试健康干预和参与策略

当患者充满信心、联系和参与时,健康结果会得到改善。数字孪生技术为医疗保健组织提供了测试新干预措施和参与策略的选项。这通过模拟试点测试假设降低了推出新计划的风险,同时还实现了具有成本意识的创新。- Trisha Swift普华永道

7. 改善患者结局

数字孪生可实现准确和持续的监控。该数据流可以为数据驱动的决策提供信息。例如,医生正在使用个人的基因构成来模拟新器官以进行移植。因为这些过程可以利用全人群的数字双胞胎数据集,所以它们可以复制个体人体的内部系统,以改善所有人的治疗结果。- Nicholas DomnischEES 健康

八、拓展专业服务能力

知识丰富的专业服务公司正在使用基于图形的智能自动化构建会计师、顾问和审计师的数字双胞胎。这些与以前的技术不同,因为这些专业人员做出的决定是复杂的、上下文相关的和非线性的。在一个技能严重短缺和通货膨胀肆虐的世界里,这种形式的 IA 正在缩小差距。- James Duez雨鸟科技

9. 入职和知识共享

一个数字孪生用例是一个简单的切入点,可以提供快速的投资回报,是培训或入职。在经验丰富的员工正在为退休做准备、人员流动率高或劳动力普遍短缺的地区,拥有一个预先录制好的“虚拟”专家可以实时引导您完成指导,这可以改变游戏规则,并且更有效比一个巨大的纸质手册。-萨曼莎·威廉姆斯索诺科

10. 提供安全培训

如今,制造组织正在利用数字孪生技术来复制通常会使员工受到伤害的机器。在这里,可以使用原始机器的虚拟化版本为员工提供使用虚拟机器的培训体验,而不会危及员工的健康和安全。- Marc FischerDogtown Media LLC

11. 理解多维问题

数字孪生技术在帮助公司更好地理解一个多维问题(一个过于复杂而无法轻易解决的问题)时,最为耀眼。因为它是一种可视化和做出更好决策的方法,所以该技术在从产品设计到诊断医疗问题再到更好地理解影响业务费用的变量的所有方面都变得非常有效。-乔什·邓纳姆狂欢

12. 提高制造效率

一个非常有趣的应用领域是制造。由于生产工厂的数字双胞胎及其所有不同的生产线和机器,我们可以启动模拟以提高效率或检测潜在的瓶颈。模拟新产品或现有产品变体的制造也是一个非常有用的应用。- Miguel Llorca洪流集团

13. 开发和训练自动驾驶汽车

如果没有数字孪生技术,就不可能以我们现在所见证的规模和可靠性开发自动驾驶汽车。“虚拟汽车”在“虚拟道路”上进行的数十亿次模拟允许训练机器学习模型来预测事故并计划不仅最快而且最安全的路线,以便驾驶员可以将实际驾驶委托给机器人。- Aleks FarseevSoMin.ai

14. 预算和财务规划

财务和运营数据是公司的命脉,但很难“全部看到”并实时了解。数字孪生提供实时的、支持大数据的模拟建模,这对于预算和财务规划特别有用。该技术可以简化采购、案例管理和资本弹性等任务,并为财务领导者提供强大的洞察力。- Nicola Morini Bianzino安永

15. 管理流量

美国许多城市的城市规划委员会已经有效地使用数字双胞胎来进行有效的交通管理。它们有助于模拟现实世界的交叉路口拥堵,预测何时何地可能会变得更糟,并且它们可用于通过利用 ML 和城市专业知识的最佳组合来测试多种缓解技术。行车记录仪支持的数字双胞胎与连接双胞胎一起探索。- Pramod Konandur PrabhakarPelatro PLC

16. 模拟真实世界的条件

企业利用数字孪生技术的一种方式是使用它来模拟物理世界。例如,一家公司可以使用数字双胞胎来模拟现实生活中的情况,以便他们可以预测他们的产品或服务在该环境中的表现。另一种方法是使用它来了解他们的客户如何使用他们的服务和产品。- Leon Gordon波美侯合伙人

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